Как установить json java

Шпаргалка Java программиста 8. Библиотеки для работы с Json (Gson, Fastjson, LoganSquare, Jackson, JsonPath и другие)

В одной из моих прошлых статей я рассказывал о своем opensorce pet проекте useful-java-links, идея которого собрать как можно больше ссылок на полезные Java библиотеки и фреймворки. У него так же есть подпроект Hello World project идея которого для каждой библиотеки собрать несколько простых примеров её использования.

Проблема программистов в Java мире в том что кроме стандартной библиотеки JDK есть огромное других полезных библиотек, причем переход от одной библиотеки к другой может вызывать проблемы из-за неполной документации, отсутствия простых примеров или даже сложности понять какие зависимости нужно добавить в maven чтобы все запустилось. А на новой работе вполне могут использовать вместо твоей любимой библиотеки ту которую ты не знаешь. Идея моего проекта облегчить изучение и выбор разных библиотек.

Итак, давайте посмотрим какие известные библиотеки есть для работы с JSON в Java…

8. Работа с Json

JSON парсеры
Аналог XPath для JSON
Генерация Java классов из JSON или JSON схемы и JSON валидация

Итак, у нас восемь библиотек для сериализации и десериализации в json, две библиотеки для генерации Java классов по схеме или json файлу, одна библиотека для валидации схемы и два аналога XPath, но для json. Давайте рассмотрим каждую из них.

1. JSON парсеры

Существует три основных способа сериализации и десериализации среди указанных библиотек (от самого простого к самому сложному) и один дополнительный:

Давайте рассмотрим с чем их едят:

Data bind самый популярный и простой способ, вы просто указываете класс, который нужно преобразовать в json, может быть часть полей отмечаете аннотациями (а зачастую даже это необязательно), а библиотека сама превращает этот класс и всю его иерархию классов в json. Аналогом при работе с xml будет JAXB (Java Architecture for XML Binding)
Плюсы: наиболее простой из всех, по сути главное реализовать только Java классы, более того можно просто сгенерировать Java классы из json’a или json схемы.
Минусы: скорость и память. Большинство библиотек использует рефлексию и т.п. методы работы с Java классами (хотя не все), что очевидно не очень быстро. К тому же, весь json файл сразу превращается в Java объекты, что может просто исчерпать всю доступную память, если вы попытаетесь обработать очень большой json.
Вывод: если нет проблем с производительностью, памятью и вы не собираетесь обрабатывать многогигабайтные json’ы скорее всего самый лучший способ.

Tree Model — данный парсер представляет json в виде Java классов таких как Node или JsonElement c иерархической структурой, а уже сам программист их обходит и получает из них информацию. Данный способ похож на DOM парсеры в xml.
Плюсы: обычно быстрее первого способа и проще третьего,
Минусы: уступает Data bind по простоте, плюс ряд библиотек способен генерить классы при Data bind, а не использовать рефлексию, в этом случае то что Tree Model будет быстрее не очевидно, к тому же не решается проблема огромных файлов и ограничения памяти.

Читайте также:  Как установить hirens boot cd на флешку iso

Streaming API — самый низкоуровневый способ, по сути программист сам вручную разбирает токены json’a. Зато никаких ограничений по памяти и в теории максимальная производительность.
Плюсы: производительность и минимальное потребление памяти,
Минусы: сложность использования,

1.1 Обзор библиотек

Способ Fastjson Gson LoganSquare JSON java Moshi Ig json parser Jackson Genson JsonPath
1. Data bind Да Да Да Да Да Да Да
2. Tree Model Да Да Да
3. Streaming API Да Да
4. Аналоги XPath Да Да
5. Генерация классов для Data bind* Да Да
6. Github’s star 4851 4120 2188 1937 1732 921 881 108 849
7. Работает со static inner class** Да Да Нет Да Нет Да Да
8. Обязательность аннотаций*** Нет Нет Да Нет Да Нет Нет

По ссылкам на Да можно найти примеры использования.
* — Генерация классов для Data bind позволяет сгенерировать классы на стадии компиляции, что в теории должно давать значительный прирост производительности библиотеки,
** — Работает со static inner class имеет смысл только для случая Data bind, возможно ли сериализация и десериализация для случая статических внутренних классов (не статические внутренние классы сериализовать не рекомендуется),
*** — тоже только для случая Data bind можно ли не использовать аннотации или их использование крайне рекомендуется,

1.2 Простейшие примеры использование Data bind

Для демонстрации работы библиотек будем использовать следующий json:

И следующие Java классы (в разных примерах могут слегка отличаться наличием аннотаций, если они обязательны):

Как можно увидеть, Java классы всего лишь состоять из двух классов Human и Place, в которых храниться сообщение Hi World. Json тоже содержит эти два вложенных объекта.

Примеры использования (Data bind):
Способ
Fastjson Gson LoganSquare Moshi Ig json parser Jackson Genson
Инициализация Gson gson = new Gson() Moshi moshi = new Moshi.
Builder().build(); JsonAdapter
jsonAdapter = moshi.adapter(Human.class)
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper() Genson genson = new Genson()
Из Java в json JSON.toJSONString(human) gson.toJson(human) LoganSquare.serialize(human) jsonAdapter.toJson(human) Human__JsonHelper.serializeToJson(human) mapper.writeValueAsString(human) genson.serialize(human)
Из json в Java JSON.parseObject(jsonString, Human.class) gson.fromJson(jsonString, Human.class) LoganSquare.parse(jsonString, Human.class) jsonAdapter.fromJson(jsonString) Human__JsonHelper.parseFromJson(jsonString) mapper.readValue(jsonString, Human.class) genson.deserialize(jsonString, Human.class)

Human__JsonHelper — это класс который Ig json parser сгенерировал на этапе компиляции, у LoganSquare так же есть генерации на этапе компиляции, но там классы подключаются «под капотом» внутри LoganSquare.

Источник

Конвертация Java объектов в JSON

Конвертация Java объектов есть одним из часто-используемых в разработке WEB-ресурсов. В этом уроке я покажу, как конвертировать Java объект в JSON или с JSON в Java объект.

Шаг 1

Для того чтобы манипулировать конвертированием мы будем использовать библиотеку Jackson.

Давайте создадим Maven project и добавим в pom.xml следующие зависимости:

Шаг 2

Теперь добавим POJO который мы и будем конвертировать:

Обратите внимание, обязательно должен быть пустой конструктор и getter & setter.

Как вы видите мы используем две аннотации:

@JsonProperty(“name”) – эта говорит, что данный атрибут в JSON будет именоваться как name

@JsonIgnore – а эта аннотация игнорирует данный атрибут и в результате конвертирования он не будет добавлен в JSON.

Шаг 3

Теперь создадим класс конверте где будут все методы, и назовем его Converter.java:

В результате выполнения появится файл user.json:

И после конвертации обратно в POJO мы получим объект с полями:

Возникнут вопросы, выслушаю вас в комментариях.

ПОХОЖИЕ ПУБЛИКАЦИИ

16 комментариев к статье «Конвертация Java объектов в JSON»

Спасибо за статью, как раз сейчас разбираюсь с JSON. Может есть у вас в планах статья о JSON-Schema (json-schema.org)? И парсинг json’a по этой схеме и создание POJO? Было бы очень круто)

Добавил в черновики, постараюсь написать, сначала сделаю хороший екзампл.

было бы полезнее данный пример привести с методами, которые позволили бы читать json не из файла. К примеру, я работаю с бд, в которой сохраняю значения полей объекта в одном строковом поле. В таком случае мне больше подошла бы такая реализация:

public String objectToJson(Object obj) throws JsonProcessingException <
String jsonObject = mapper.writeValueAsString(obj);
return jsonObject;
>

public Object jsonToObject(String json) throws IOException <
Object obj = mapper.readValue(json, Sample.class);
return obj;
>

где Sample – класс, с которым мы работаем. Затем, при вызове метода jsonToObject нам останется только привести полученный объект к нашему типу и делать с ним все, что угодно. Точно также дело обстоит с методом objectToJson – получаем чистую строку, с которой можем делать что угодно – писать в файл, в базу, выполнять манипуляции в коде и т.д. Я к тому, что такой пример был бы более абстрактен. Но в целом все отлично, мне нравятся ваши статьи

Евгений, полностью с вами согласен, но хотелось показать на примере файла, что бы новичкам было понятней.

А что будет если не добить Json нотации перед полями, класса, который мы собираемся переводить в json. И еще.. Корректно ли будет проводится конвертация встроенного класса, например Key или Location или DATATIME? Еще хотелось бы услышать про особенности использования библиотеки gson. Спасибо за доступную форму предоставления материала.

Исключений не будет, данные в любом случае попадут в файл, просто если не указать аннотацию над полем, то имя ключа в json будет соответствовать имени поля.

Источник

Как и чем парсить Json на Java?

Часто возникает потребность работы с Json, в частности его чтения и парсинга. В Java обычно ты знаешь с каким типом переменных работаешь, а при парсинге Json смущает то, что тип полей может быть любой.

Какие есть способы разбора Json? Как это делать?

Вот, допустим, как достать данные из Json, представленного ниже?

4 ответа 4

Достать данные можно разными способами и, конечно, зависит от задач. Попробую рассмотреть некоторые варианты разбора Json.

Заметка: для каждого из примеров для парсинга будет взят Json из вопроса, чтобы зря не копировать в ответ.

Simple Json

Где взять: здесь / репозиторий на github / или через Maven и пр.

Я бы использовал его для небольших Json строк, где не надо сильно заморачиваться или если не лень писать свой класс-обработчик на основе кода, который продемонстрирован ниже:

Остальная работа с вложенными массивами аналогична. Можно складывать в List, Map и пр.

Где взять: здесь / репозиторий на github / или через Maven и пр.

Позволяет парсить Json также, как и Json-simple, т.е. используя JSONObject и JSONArray (см. документацию), но имеет более мощный инструмент парсинга. Достаточно создать классы, которые повторяют структуру Json‘а. Для парсинга Json из вопроса создадим классы:

Теперь достаточно написать:

Пример парсинга в Map :

. Сам разбор выглядит так:

Jackson

Где взять: здесь / репозиторий на github / или через Maven и пр.

Как и GSON он также позволяет работать используя JSONObject и JSONArray если это требуется, и тоже умеет парсить на основе предоставленных классов (см. пример ниже).

JsonPath

Где взять: через Maven и другие сборщики / репозиторий на github

Относится к так называемым XPath библиотекам. Её суть аналогична xpath в xml, то есть легко получать часть информации из json‘а, по указанному пути. А также позволяет фильтровать по условию.

Пример с выборкой по условию:

Еще несколько вариантов

LoganSquare

Где взять: репозиторий на github / или через Maven / Gradle и пр.

Moshi

Moshi is a modern JSON library for Android and Java.

Хорош, как утверждают разработчики, для работы с Android.

Где взять: репозиторий на github / или через Maven / Gradle и пр.

Пример разбора Json строки в объект Person :

Пример парсинга в Map :

Genson

Где взять: здесь / репозиторий на github / или через Maven и пр.

Пример парсинга в Map :

FastJson

Где взять: через Maven и другие сборщики / репозиторий на github. Непосредственно описание работы с xpath. Осторожно, ̶н̶е̶н̶о̶р̶м̶а̶т̶и̶в̶н̶а̶я̶ ̶л̶е̶к̶с̶и̶к̶а̶ китайский язык.

Относится к XPath аналогам.

JSON-P

Поддерживает сериализацию и парсинг JSON без предварительного маппинга в классах:

Maven:

Пример разбора строки JSON:

Пример вывода объекта в строку JSON:

Здесь расположена общая информация о парсерах, которая может помочь при выборе и понять, что он умеет. Текст и таблица, представленные ниже, взяты из публикации на Habrahabr: Шпаргалка Java программиста 8. Библиотеки для работы с Json, автор статьи @ВеденинВячеслав

Существует следующие способы сериализации и десериализации среди указанных библиотек (от самого простого к самому сложному):

Data bind

Плюсы: наиболее простой из всех

Минусы: скорость и память. Большинство библиотек использует рефлексию и т.п. методы работы с Java классами (хотя не все), что очевидно не очень быстро. К тому же, весь json файл сразу превращается в Java объекты, что может просто исчерпать всю доступную память, если вы попытаетесь обработать очень большой json.

Вывод: если нет проблем с производительностью, памятью и вы не собираетесь обрабатывать многогигабайтные json’ы скорее всего самый лучший способ.

Tree Model

Данный парсер представляет json в виде Java классов таких как Node или `JsonElement c иерархической структурой, а уже сам программист их обходит и получает из них информацию.

Плюсы: обычно быстрее первого способа и проще третьего

Минусы: уступает Data bind по простоте, плюс ряд библиотек способен генерить классы при Data bind, а не использовать рефлексию, в этом случае то что Tree Model будет быстрее не очевидно, к тому же не решается проблема огромных файлов и ограничения памяти.

Streaming API

Самый низкоуровневый способ, по сути программист сам вручную разбирает токены json’a. Зато никаких ограничений по памяти и в теории максимальная производительность.

Плюсы: производительность и минимальное потребление памяти

Минусы: сложность использования

Аналоги XPath

Плюсы: позволяет быстро получить информацию из json‘а по сложным критериям

Минусы: не очень подходит, когда нужна все информация из json‘а, не работает в обратную сторону на формирования json‘ов

Таблица библиотек и способы парсинга, которые они поддерживают:

* — Генерация классов для Data bind позволяет сгенерировать классы на стадии компиляции, что в теории должно давать значительный прирост производительности библиотеки,

** — Работает со static inner class имеет смысл только для случая Data bind, возможно ли сериализация и десериализация для случая статических внутренних классов (не статические внутренние классы сериализовать не рекомендуется),

*** — тоже только для случая Data bind можно ли не использовать аннотации или их использование крайне рекомендуется,

Источник

Поделиться с друзьями
Делаю сам
Adblock
detector